Master IA BAU
Máster en IA aplicada a Cine, Storytelling y Producción Audiovisual
La inteligencia artificial está redefiniendo el lenguaje cinematográfico, la creatividad visual y la narrativa digital. Domina las tecnologías, procesos y metodologías que impulsan las nuevas formas de generar audiovisuales con IA.
Presentación
El Máster en IA aplicada a Cine, Storytelling y Producción Audiovisual es una formación avanzada en la intersección entre la inteligencia artificial, cine y narración digital. Combina bases teóricas (historia y teoría de la creatividad computacional, marcos éticos, propiedad intelectual y gobernanza) con metodologías aplicadas (analítica fílmica computacional y proyectos generativos) para responder a necesidades reales del sector audiovisual y de la investigación.
A lo largo del programa los estudiantes desarrollarán criterios para evaluar tecnologías y procesos (viabilidad técnica, impacto legal y social, sostenibilidad) y capacidades para documentar y comunicar decisiones con transparencia (metadatos, créditos y anexos técnicos). El Máster integra prácticas guiadas con datos y herramientas actuales (abiertas y comerciales), y culmina con un Trabajo Final de Máster que acredita dominio conceptual y solvencia profesional.
El máster se dirige a perfiles con formación en cine y comunicación audiovisual (dirección, guion, montaje, fotografía, sonido, producción), humanidades (estudios culturales, filosofía, antropología, literatura, historia del arte), diseño y artes digitales, así como a perfiles técnicos (informática/ingenierías creativas) interesados en narrativas computacionales y en incorporar IA, analítica de datos y protocolos de transparencia a sus procesos creativos y de producción.
Plan de estudios
Módulo 1 – Fundamentos críticos de IA creativa para cine
Este módulo establece las bases teóricas y prácticas para entender cómo la IA transforma el lenguaje cinematográfico. El estudiante desarrolla un criterio profundo sobre la imaginación artificial, los nuevos roles profesionales y los protocolos de transparencia necesarios para trabajar con IA de manera responsable y creativa.
- Historia de la creatividad computacional. Del arte generativo al post-cine.
- Imaginación artificial y marcos éticos y filosóficos: coautoría humano-máquina y visión maquínica.
- Economía política de la IA. Microtrabajo, sesgos y reconfiguración de oficios cinematográficos.
- Protocolos de transparencia y procedencia. Metadatos, avisos y trazabilidad.
- Marco legal y ético. Propiedad intelectual, AI Act y sostenibilidad energética.
- IA, teoría queer y archivos imposibles: perspectivas críticas sobre género, disidencia sexual y sesgos algorítmicos.
Módulo 2 – Arquitecturas de IA para el cine. Del perceptrón a los modelos del mundo
En este módulo se exploran los cimientos matemáticos y conceptuales de los modelos de IA contemporáneos relevantes para la creación audiovisual. A través de experimentos prácticos de “coding for no-coders”, el estudiante comprende como funcionan las redes neuronales, los transformers y los modelos de difusión que revolucionan la industria.
- Del perceptrón a los transformers: historia y evolución de las arquitecturas de la IA.
- Modelos generativos. Difusión, embeddings y espacios latentes.
- Optimización y generalización: cómo aprenden las máquinas.
- Complejidad computacional y green computing.
- Experimentos visuales: fronteras de decisión, filtros CNN y mapas de atención.
Módulo 3 – Analítica fílmica computacional. Ritmo, estilo y relato
Este módulo capacita el estudiante para analizar corpus cinematográficos con métodos computacionales avanzados. Se aprende a extraer métricas formales y narrativas (ritmo de montaje, paletas de color, redes de personajes) y traducirlas en decisiones creativas concretas para guion, producción y postproducción.
- Diseño y gobernanza de corpus cinematográficos.
- Segmentación automática y métricas formales: ASL, escalas de plano y movimiento.
- Análisis de relato: beats dramáticos, arcos y relaciones entre personajes.
- Indicadores de audiencias y trayectorias de circulación.
- Dashboard interactivo y visualización de datos para decisiones creatives.
Módulo 4 – Proyectos generativos para el cine: de la idea al proyecto
En este módulo intensivo de producción, el estudiante desarrolla un proyecto generativo de inicio a fin. Desde el world-building asistido por IA hasta el proyecto final con un paquete de transparencia. Se integran flujos de text-to-video, image-to-image, 3d-to-video y herramientas de edición profesional para crear cualquier tipo de proyecto: cortometraje, videoclip, documental, teasers o escenas piloto, entre otros.
- World-building y guion asistido con control creativo.
- Flujos generativos: texto/imagen/3d ? imagen/video/audio con consistencia narrativa.
- Pipeline de producción con IA generativa de video y audio: inpainting, outpainting, color grading y sonido.
- Gestión de riesgos legales y presupuesto energético.
- Pitch profesional con demo y deck de presentación.
Módulo 5 – Trabajo Final de Máster (TFM)
El TFM integra todos los aprendizajes en un proyecto de investigación o creación con defensa pública. El estudiante puede escoger entre desarrollar una pieza audiovisual con IA, un estudio analítico computacional, un proyecto mixto o un artículo académico, siempre con trazabilidad completa y paquete de transparencia profesional.
- Planificación y gestión autónoma del proyecto.
- Desarrollo de pieza/demo o estudio analítico.
- Documentación rigurosa: memoria, metodología y anexos técnicos.
- Paquete de transparencia: metadatos, model cards y datasheets.
- Defensa pública ante tribunal experto.
Empresa vinculada
El Máster en IA aplicada a Cine, Storytelling y Producción Audiovisual está estrechamente vinculado con Artefacto, laboratorio de cine e inteligencia artificial pionero en la creación de narrativas computacionales y experimentación audiovisual. Artefacto desarrolla proyectos híbridos que combinan investigación académica y producción profesional, ofreciendo a los estudiantes acceso a casos reales y metodologías de vanguardia en IA creativa.
